BP 神经网络:让 AI 学会 “反向纠错” 的进阶模型
BP 神经网络(反向传播神经网络)是在感知机基础上升级的 “进阶模型”—— 它解决了感知机 “只能处理线性问题” 的局限,靠 “正向传信号、反向调误差” 的核心逻辑,让 AI 能学习复杂规律,是现代深度学习的 “重要基石”,广泛用于图像识别、语音处理等场景。
BP 神经网络(反向传播神经网络)是在感知机基础上升级的 “进阶模型”—— 它解决了感知机 “只能处理线性问题” 的局限,靠 “正向传信号、反向调误差” 的核心逻辑,让 AI 能学习复杂规律,是现代深度学习的 “重要基石”,广泛用于图像识别、语音处理等场景。
如果说普通人工神经网络是机器的 “基础思考回路”,那卷积神经网络(CNN)就是专为 “看图片” 设计的 “视觉专用回路”—— 它能像人眼一样,先抓局部细节(比如五官、花纹),再拼出整体,高效解决图片识别、分类问题,是自动驾驶视觉、拍照识物的核心技术。
HEAD acoustics China 2025全国用户大会的日程已于上周送达。本周开始,我们将带领大家陆续揭晓来自行业资深前辈们和专家们的精彩议题。
GH4065合金是一种新型镍基高温合金,在700~850 ℃高温下仍具有优异的抗蠕变性、抗氧化性和耐腐蚀性以及较高断裂韧性,广泛应用于高温关键零部件[1]。GH4065合金产品常采用高温锻造工艺成形[2],成形过程涉及位错运动、晶粒演变、相变及孪晶等多种机制耦